Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر جتسون و بررسی اجمالی دوره Introduction to Jetson and Course Overview

• مقدمه جتسون Jetson Introduction

• توضیح در مورد نحوه استفاده از آن Explanation On How To Use It

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقایسه جتسون و انواع آن به همراه فلش کارت RPi+SD Comparison of Jetson and Its Variants Along with RPi+SD Card Flashing

• چگونه جتسون بهتر از رزبری پای است How Jetson Is Better Than Raspberry Pi

• مقایسه بین انواع مختلف Comparison Among Different Variants

• کارت SD چشمک می زند SD Card Flashing

• کدام کارت را بخریم Which Card To Buy

• اجرای جتسون برای اولین بار Running Jetson For The First Time

نصب کتابخانه ها و راه اندازی کامپیوتر هوش مصنوعی - وابستگی ها و کاربرد آنها را توضیح دهید Installing Libraries and Setting Up AI Computer - Explain Dependencies and Their Use

• کتابخانه های مختلف و استفاده از آنها مانند OpenCV، PyTorch و غیره. Various Libraries and Their Usage e.g., OpenCV, PyTorch, etc.

• نصب کتابخانه های حمایتی Installing Supportive Libraries

• نصب OpenCV از ابتدا با پشتیبانی CUDA Installing OpenCV From Scratch With CUDA Support

• نصب سایر کتابخانه های پشتیبانی Installing Other Supportive Libraries

• نصب PyTorch و TorchVision Installing PyTorch and TorchVision

Computer Vision OpenCV Basics در Jetson + Pytorch Computer Vision OpenCV Basics on Jetson + Pytorch

• برخی از عملیات های اصلی تصویر را با استفاده از OpenCV انجام دهید Perform Some Basic Image Operations Using OpenCV

• واردات کتابخانه ها، خواندن تصویر و نمایش Import Libraries, Image Read and Display

• تبدیل رنگ Color Conversion

• فیلتراسیون پایه Basic Filtration

• دگرگونی Transformation

• تشخیص لبه Edge Detection

• عملیات مورفولوژیکی Morphological Operations

• تشخیص گوشه Corner Detection

• اصول اولیه PyTorch Basics About PyTorch

• اصول اولیه درباره TorchVision Basics About TorchVision

• ترکیب OpenCV و Torch برای انجام عملیات تصویر پایه Combining OpenCV and Torch To Perform Basic Image Operations

تشخیص شی + تشخیص شیء یولو چیست What is Object Detection + Yolo Object Detection

• مقدمه ای بر تشخیص اشیا و نحوه انجام آن Introduction to Object Detection and How It Is Performed

• انواع YOLO YOLO Variants

تشخیص شیء YOLO در مجموعه داده سفارشی (مجموعه داده پلاک شماره) YOLO Object Detection on Custom Dataset (Number Plate Dataset)

• درباره مجموعه داده و حاشیه نویسی آن برای تشخیص شی About The Dataset and Its Annotation for Object Detection

• آموزش مدل در برخی از مجموعه داده های موجود Train The Model On Some Existing Dataset

• تشخیص اشیا را با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده انجام دهید Perform Object Detection Using Pre-trained Model

TensorRT چیست؟ راه اندازی Jetson برای TensorRT What is TensorRT? Setting Up Jetson for TensorRT

• مختصری در مورد TensorRT و مزایای آن Brief about TensorRT and Its Benefits

• نصب Dependencies و تنظیم محیط برای TensorRT Installing Dependencies and Setting Up Environment for TensorRT

بهینه سازی مدل YOLOX برای تشخیص اشیا با استفاده از TensorRT Optimizing YOLOX Model for Object Detection Using TensorRT

• تبدیل مدل YOLOX به TensorRT Converting the YOLOX model to TensorRT

• تست مدل TensorRT (TRT). Testing TensorRT (TRT) model

• مقایسه نتایج Comparing results

جریان عمیق و تئوری چیست؟ What is DeepStream and Theory?

• آشنایی با DeepStream و نحوه عملکرد آن؟ Introduction to DeepStream and how it works?

• استفاده از DeepStream در برنامه های مختلف Use of DeepStream in Different Applications

• تنظیم محیط برای DeepStream SDK Setting up environment for DeepStream SDK

• تنظیم محیط برای DeepStream SDK Setting up environment for DeepStream SDK

• تنظیم محیط برای DeepStream SDK Setting up environment for DeepStream SDK

• DeepStream Deep Dive DeepStream Deep Dive

• تست DeepStream SDK در Jetson – قسمت 1 Testing the DeepStream SDK on Jetson – Part 1

• تست DeepStream SDK در Jetson – قسمت 2 Testing the DeepStream SDK on Jetson – Part 2

• تست DeepStream SDK در Jetson – قسمت 3 Testing the DeepStream SDK on Jetson – Part 3

اجرای DeepStream SDK و راه اندازی چند دوربین Running DeepStream SDK and Setting up Multiple Cameras

• مقدمه ای بر RTSP (پروتکل جریان بیدرنگ) و ONVIF Introduction to RTSP (Real Time Streaming Protocol) and ONVIF

• ساختار RTSP RTSP Structure

• تست RTSP با استفاده از VLC Testing RTSP using VLC

• انجام همگام سازی چند دوربین با استفاده از DeepStream Performing Multiple Camera Synchronization Using DeepStream

• انجام تشخیص شی در دوربین های چندگانه: اجرای مدل بر روی جتسون Performing object detection on Multiple Cameras: Running the Model on the Jetson

• انجام تشخیص شی در دوربین های متعدد: تغییر در فایل پیکربندی Performing object detection on Multiple Cameras: Changes to Config File

• انجام تشخیص شی در دوربین های متعدد: خروجی دوربین Performing object detection on Multiple Cameras: Camera Output

• اظهارات پایانی Final Remarks

برنامه 1 تشخیص خودرو + ردیابی + شمارش App 1 Car detection + Tracking + Counting

• معرفی شمارش و ردیابی وسایل نقلیه Vehicle Counting & Tracking Introduction

• راه اندازی پیاده سازی: نحوه دانلود فایل ها Setting up the Implementation: How to Download Files

• فیلم پیاده سازی: نسخه کوتاه Implementation Video: Short Version

• ویدئوی پیاده سازی: نسخه توسعه یافته Implementation Video: Extended Version

• خروجی پیاده سازی Implementation Output

تشخیص خودکار پلاک شماره با Paddle OCR Automatic Number Plate Recognition with Paddle OCR

• مختصری در مورد Roboflow و نحوه استفاده از آن Brief about Roboflow and how to use it

• چگونه داده ها را با فرمت yolo در Roboflow حاشیه نویسی کنیم؟ How to annotate data in yolo format on Roboflow?

• مختصری در مورد Google Colab و تنظیم محیط برای داده های آموزشی Brief about Google Colab and Setting Environment for Training Data

• نحوه آموزش YOLOR در یک مجموعه داده سفارشی How to Train YOLOR on a custom Dataset

• آموزش YOLOR در Google Colab Training YOLOR on Google Colab

• آموزش YOLOv7 در Google Colab Training YOLOv7 on Google Colab

• تشخیص پلاک خودرو Vehicle Number Plate Detection

• نسخه نمایشی تشخیص پلاک خودرو: ANPR Vehicle Number Plate Detection Demo: ANPR

روش تخمین پوس 1: PoseNet Pose Estimation Method 1: PoseNet

• مقدمه ای بر تخمین پوس Introduction to Pose Estimation

• وارد کردن خواص برای PoseNet Importing properties for PoseNet

• اجرای PoseNet در Jetson Performing PoseNet on Jetson

• نمایش نتیجه نهایی Demonstration of the Final Result

• تاریک نت Darknet

• اجرای Mediapipe Running Mediapipe

روش تخمین پوس 2: PoseNet Pose Estimation Method 2: PoseNet

• مقدمه ای بر تخمین پوس Introduction to Pose Estimation

• پیاده سازی PoseNet Implementation of PoseNet

طبقه بندی چهره DeepFake DeepFake face classification

• DeepFake چیست؟ What is DeepFake?

• پیاده سازی DeepFake Detection Implementation of DeepFake Detection

تشخیص چهره و حضور و غیاب: ساعت داخل، ساعت بیرون. Face Recognition and Attendance: Clock in, clock out.

• مقدمه ای بر تشخیص چهره و حضور و غیاب Introduction to Face Recognition and Attendance

• پیاده سازی تشخیص چهره و حضور و غیاب Implementation of Face Recognition and Attendance